用吃货的脑袋来理解云计算和边缘计算是什么

8月30日消息，当下一些新兴技术发展的可谓如火如荼，就连整个创业环境都已经回归到了底层技术上，近几年我们也不难发现，越来越多的新技术出现在视野当中。像最早的大数据、云计算、4G，再到现今的人工智能、边缘计算、物联网等，即便如云计算此类过于底层的技术，现今也已耳闻则诵，虽然你可能并不懂底层代码，也不知道这些技术具体应用在哪。

即便如此，这些名词依旧充斥着每个人的生活当中，甚至在相亲节目当中，也能看到这样一条择偶标准——懂云计算。那么今天，我们就来通俗易懂的聊一聊什么是云计算和边缘计算。

云计算、人工智能、边缘计算的起源

提起云计算、人工智能和边缘计算，一切的起源都离不开两个人的影响，一个是计算机之父冯·诺依曼，另一个则是美国计算机科学家和认知科学家约翰·麦卡锡。

1927年麦卡锡在波士顿出生，由于当时正处于经济大萧条时期，致使一家人不得不频繁地搬家，直到麦卡锡的父亲在加州洛杉矶找到服装工人的工作后，才算有了一个稳定的落脚之处。

麦卡锡是个天赋异禀的人，尤其在数学方面，十几岁时，他开始自学加州理工学院的高等数学，并在正式进入加州理工学院后顺利跳过了前两年的数学课程。但受到当时环境的影响，麦卡锡不得不中断学业，直到1948年才拿到了数学学士学位。也正是在加州理工学院的这段期间，一次冯·诺依曼的演讲，让他才有了之后的成就。

20世纪50年代末，麦卡锡开发出了著名的Lisp语言，这一语言很快便成为了当时人工智能应用程序开发的首选语言，至今这一语言还被广泛使用。

图片来源于：TIOBE编程语言排行榜

1961年，他首次公开提出了一个名为“效用计算”的名词，并在麻省理工学院百年纪念演讲中表示，计算机分时技术，未来将像水和电此类公共事业一样，为用户提供计算能力。而这种分时技术便是现今所谓的云计算，他的同事欧内斯特在早期采访中指出，要不是分时系统的诞生，互联网的发展速度也不会这么快。

不过这个概念在20世纪60年代后期非常流行，但却在20世纪90年代中期逐渐消失，随后自2000年以来，云计算又被重新炒热。

当然与其说再次被炒热，不如将其看成软硬件发展成熟后的一个阶段性产物，边缘计算道理也是相仿，云计算和大数据技术的成熟，推动了人工智能技术的发展，随后边缘计算也就孕育而生。

用吃货的形式理解云计算和边缘计算

云计算原理是将计算任务分布在大量计算及构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算能力、存储空间和各种软件服务。此外云计算有着三个层次的服务，分别为基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）。

我们先来解读一下IaaS、PaaS、SaaS三者的关系。如果你想搭建一个网站，那么基础设施IaaS则必不可少，也就是说IaaS提供了你所有业务所需的基本计算资源。用一个比方来形容，如果将IaaS看成水稻的话，那么亚马逊、微软、阿里云等这些提供IaaS服务的企业就可以看成是高产、超高产、超级杂交稻等，并且他们管理着大量的稻田。

PaaS是一个中间层，其主要作用是提供开发和分发应用的解决方案，节省了公司在硬件方面的成本。再用一个比喻来形容的话，不同的PaaS公司，就好比是水稻的产物，这家提供泰国香米，那家提供东北米亦或是中国黑米，不需要再去拿水稻去分离大米，你可以购买大米来使用，当然一些IaaS厂商也会进行“水稻加工”，从而提供PaaS服务。

SaaS就更好理解了，SaaS是一个种开箱即用的软件应用模式，比如说我们常接触的CRM、百度网盘、甚至是高德地图，均在SaaS的范围内。就好比是用大米做出来的烤肉炒饭、扬州炒饭、或是石锅拌饭，拿过来便可以食用。

在换个比方，如果将IaaS、PaaS、SaaS看成是一台PC设备，那么IaaS负责的是生产笔记本，PaaS扮演着操作系统的角色，SaaS就是软件制造商。

至于其原理，我们用一个比较通俗易懂的案例来举例，不久前有一家国内厂商开发了这样一款产品，将Windows系统搬到了线上，只需登录一个网页，便可在线使用Office、Photoshop、Chrome等日常办公软件，也就所谓的SaaS软件。

在日常使用PC的过程中，每个人都会遇到卡CPU卡内存等现象，最直观的感受便是，打开一个程序都需要耗费很长时间，更不要提一些专业的制图软件了。而通过云端，这些应用的响应时间明显要快了很多，即便是老电脑，也能够体验到最高效的运行效率。这就是云计算的魅力之处，云端释放计算能力，大量计算并不在依靠本地硬件，而是交由云端处理。

但云计算随着新技术的不断发展，也面临着一些尴尬的处境，譬如说整个计算处理过程过于冗长，又过于依赖网络环境的好坏。虽然其计算效率很高，但在一些场景下却略显无力，譬如说无人驾驶，哪怕是零点几秒的延误都有可能造成致命的后果，也正因如此，边缘计算这个全新的技术孕育而生。

业内对边缘计算技术的解释是，在靠近物或数据源头的一侧，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足实时业务的基本需求。

也许这么解释有些让人摸不到头脑，但其实我们每个人自身都有边缘计算能力。你比如说，一个厨师在炒菜的过程中，他自身能够决策炝锅、调料以及翻炒的时间，这是典型的边缘计算能力。而将云计算放到这个场景中，他的处理方式就变为了厨师通过手机拍照上传，询问是否应该放酱油，得到云端返回的结果后再执行动作，如果网络信号不佳，那么菜早就烧糊了。

云计算和边缘计算未来的发展

正如上述举所言，云计算有着自身的天花板，若想打破这个天花板，那么必须要依赖全新的边缘计算技术，这也是为何，多数云厂商都纷纷开始了边缘计算业务布局的原因。

再来看一下边缘计算未来的市场，据IDC预测称2020年，全球将有超过500亿的终端与设备联网，超过40%的数据要在网络边缘侧进行分析、处理与存储。而TrendForce预测，这一市场2018-2020的复合年增长率将超30%，并可能蚕食云计算原有的份额。

但这并不意味着，未来云计算将会被边缘计算所取代，毕竟边缘计算在响应速度上优于云计算，但在集中存储和数据分析上并不是其强项，而蚕食的那部分市场，更多是云计算所无法应对的一些场景。不难看出，未来云计算和边缘计算，未来将会呈现出齐头并进的发展态势，二者相辅相成。

对于用户而言，未来的物联网、智慧城市蓝图已经画好，全新的生活方式在向每个人招手。而对于厂商而言，未来云厂商、CDN厂商将会让格局发生怎样的变动，也值得拭目以待。不可置否的一点是，未来我们的生活方式必然会再一次被新技术所变革。